Dateninfrastruktur für die Kreislauffabrik
Das Ziel ist die Implementierung eines Forschungsdaten- und Wissensmanagementsystems. Der ontologiebasierte Aufbau lässt sich in das Wissensbasis-Managementsystem (MS) zur Speicherung der Modelle, das Laufzeit-MS zur Kommunikation und das Produktionslogik-MS zur Steuerung unterteilen. Dazu wird die (Forschungs-) Dateninfrastruktur aufgebaut. Weiter werden mit der AG Wissensmodellierung die Kern- und Subontologien der Kreislauffabrik modelliert. Darüber hinaus wird der Wissensgraph implementiert und die Teilprojekte im Umgang mit diesem geschult. Ebenfalls soll der Aufbau des Laufzeit-MS erreicht werden. Außerdem werden Lösungen für Steuerungsaufgaben wie die Auftragsreihenfolgebildung angebunden.
Projektleitung
Prof. Staab ist in den Bereichen Machine Learning, Querying & Reasoning, Ontologie (Informatik) und Ontologies in Software Modeling ausgewiesen und bringt gleichzeitig seine Expertise zum Forschungsdatenmanagement mit ein.
Dr.-Ing. Selzer bringt die Infrastruktur und die Erfahrung aus der Entwicklung der Forschungsdateninfrastruktur Kadi4Mat bzgl. Software zur Handhabung von verschiedenen Arten von Forschungsdaten ein.
Prof. Lanza bringt ihre Kompetenz im Bereich der datengetriebenen Planung und Steuerung der Produktion sowie im produktionstechnischen Forschungsdatenmanagement und der Verwendung von Ontologien in der Produktionstechnik ein.